文本情感分析
文本情感分析（粵拼：man4 bun2 cing4 gam2 fan1 sik1；英文：sentiment analysis），又叫意見探勘（opinion mining），係指用自然語言處理同運算語言學等嘅技術，嘗試靠睇一段段嘅文字搵出有關「寫啲字嘅人感受緊咩情緒」嘅資訊，最後幫分析者做有用嘅決策[1][2]。
舉例說明，文本情感分析喺營銷上成日用到：想像家陣有件產品叫產品 A，出 A 呢隻產品嗰間企業想知消費者對 A 有咩感覺；於是間企業啲營銷小組就去社交媒體等嘅地方，攞啲人寫低嘅留言（睇埋網頁刮料）嚟睇；再對呢啲留言做文本情感分析－曉做文本情感分析嘅程式可能會（例如）做到
然後營銷小組就收集好數據，睇吓啲客當中有幾多人對件產品覺得滿意，有幾多人對件產品有不滿；最後得出一樣對間企業嘅決策－例如決定使唔使改件產品－嚟講有用嘅資訊[3]。除咗營銷之外，政治同社運等嘅工作都因為會有興趣「想知公眾對某樣嘢有乜觀感」而有機會用到文本情感分析[4]。
概論 編輯
内文：自然語言處理
睇埋 編輯
攷 編輯
- ↑ Vong Anh Ho, Duong Huynh-Cong Nguyen, Danh Hoang Nguyen, Linh Thi-Van Pham, Duc-Vu Nguyen, Kiet Van Nguyen, Ngan Luu-Thuy Nguyen. "Emotion Recognition for Vietnamese Social Media Text". In Proceedings of the 2019 International Conference of the Pacific Association for Computational Linguistics (PACLING 2019), Hanoi, Vietnam (2019).
- ↑ Liu, B. (2012). Sentiment analysis and opinion mining. Synthesis lectures on human language technologies, 5(1), 1-167.
- ↑ Rambocas, M., & Pacheco, B. G. (2018). Online sentiment analysis in marketing research: a review. Journal of Research in Interactive Marketing.
- ↑ Ceron, A., & Negri, F. (2015). Public policies go social: using sentiment analysis to support the action of policy-makers across the policy cycle. In Second International Conference on Public Policy, Milan.
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