隨機梯度下降法

(由動量 (機械學習)跳轉過嚟)

隨機梯度下降法stochastic gradient descent,簡稱SGD)係梯度下降法演算法嘅一個做法,唔係靠睇嗮成個數據庫數據計出現時嗰點周圍嘅梯度,而係靠由數據庫嗰度抽一個樣本出嚟,用個樣本嘅數據計梯度;呢種做法喺個數據庫好大嗰陣可以用嚟減低部電腦所受嘅負荷。