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決策樹剪枝
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剪枝
(
英文
:
pruning
)係
決策樹學習
上成日用到嘅技巧,即係「將樖決策樹嘅其中一啲節點剪走佢」,從而令到一樖決策樹冇咁
複雜度
[
1
]
。
研究者可以
事前剪
[
e 1
]
:即係(例如)行演算法建立決策樹之前,就講定樖樹最多可以有幾層節點,又可以指定一塊「葉」起碼要有幾多個個案;
事後剪
[
e 2
]
,試吓攞走其中一條分枝,睇吓攞走咗會唔會影響分類嘅準確度,唔會嘅話就真係攞走嗰條分枝佢。
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決策樹學習
詞彙
編輯
↑
pre-pruning
↑
post-pruning
引述
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↑
Pruning decision trees
. GeeksForGeeks.
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