決策樹剪枝

剪枝（英文：pruning）係決策樹學習上成日用到嘅技巧，即係「將樖決策樹嘅其中一啲節點剪走佢」，從而令到一樖決策樹冇咁複雜度。

研究者可以

• 事前剪：即係（例如）行演算法建立決策樹之前，就講定樖樹最多可以有幾層節點，又可以指定一塊「葉」起碼要有幾多個個案；
• 事後剪，試吓攞走其中一條分枝，睇吓攞走咗會唔會影響分類嘅準確度，唔會嘅話就真係攞走嗰條分枝佢。

睇睇

• 決策樹學習