喺微分拓樸學入面,圓形函數(英文:round function)係一個由流形 M {\displaystyle M} 打去實數集 R {\displaystyle \mathbb {R} } 嘅函數,佢嘅臨界點(critical point)形成一個個連通嘅集合,每一個都同圓形 S 1 {\displaystyle S^{1}} 同胚,呢啲圓形又叫做臨界環(critical loop)[1]。圓形函數係Morse-Bott函數嘅一種。
例如假設 M {\displaystyle M} 係一個環面,設
噉函數
係一個幾乎覆蓋嗮成個 M {\displaystyle M} 嘅參數化(parametrization)。依家考慮投影函數 π 3 : R 3 → R {\displaystyle \pi _{3}:\mathbb {R} ^{3}\to \mathbb {R} } 限制喺 M {\displaystyle M} 上面,噉就得到
G {\displaystyle G} 呢個函數嘅臨界點可以用微分嚟搵:
即係當且僅當 θ = π 2 , 3 π 2 {\displaystyle \theta ={\frac {\pi }{2}},{\frac {3\pi }{2}}} 。
呢兩個 θ {\displaystyle \theta } 對應住兩個臨界集,分別係
對應住兩個臨界環,一上一下。
留意,呢個函數嘅Hessian係
並唔係滿階(full rank)嘅,顯示出啲臨界點係退化嘅,即係話,唔係孤立點。
模仿返Lusternik–Schnirelmann範疇理論,可以定義「圓形複雜度」(round complexity),睇下一個流形 M {\displaystyle M} 上面有冇圓形函數,同埋如果有嘅話最少有幾多個臨界圓。