對抗性機械學習（adversarial machine learning）係指喺機械學習當中，用一啲手法整蠱個機器學習模型嚟令到佢出錯嘅操作。噉樣嘅手法可以用喺訓練同檢測嗰陣，亦會俾人用於攻擊性目的，噉時就叫對抗性攻擊（Adversarial attack）。喺啲對抗性手段下，個模型嘅頑健性會受到挑戰；嚴重陣時啲結果會出現走趲或者直頭走偏。
