混淆矩陣
混淆矩陣（粵拼：wan6 aau4 geoi2 zan6；英文：confusion matrix）係機械學習相關領域上成日用嘅一種矩陣，可以用嚟將一個模型做嘅分類「視覺化」噉表現出嚟。
概論
編輯如果一個模型係做二元分類嘅，模型質素亦可以用靈敏度同特異度作為指標嚟量度。靈敏度同特異度包括咗四個數值：
- 歸啱咗啲陽性個案嘅真陽性率（TRP）
- 歸啱咗啲陰性個案嘅真陰性率（TNR）
- 歸錯咗啲陽性個案嘅假陽性率（FRP）
- 歸錯咗啲陰性個案嘅假陰性率（FNR）
呢四個數值可以用 2 × 2 嘅混淆矩陣表達，好似以下噉[1][2]：
| |||||||||||||
睇埋
編輯引述
編輯 |