PageRank
PageRank係Google公司使嘅一種算法,攞嚟對佢搜尋器啲結果入邊啲網頁進行排名嘅一種演算法。佢實質上主要係通過網頁之間嘅鏈接個數同質素,嚟分析啲網頁嘅重要性。佢個靈感嚟自論文啲影響因子,即一篇文俾人引用得愈多、佢嘅影響力愈發大。用喺網頁上高,即一個網頁俾愈發多嘅其他網頁連入,佢嘅重要性就愈發大,佢喺成個檢索結果裏便就應有愈發高嘅排位[1]。基於噉樣嘅惗法,PageRank捉每一條連入作為對個目標網頁嘅「投票」,根據得票幾多、同埋啲舉票者個等級嚟決定得票者個等級。
個演算法從名於Google公司創始人之一拉里丕治(Larry Page)[2]。Google搜尋器使佢去分析啲網頁嘅相關性同重要性,喺搜尋引擎最佳化入邊用開作為評估網頁最佳化成效嘅因素之一。
簡式模型
編輯洩露同沉底
編輯隨機瀏覽者模型
編輯理性瀏覽者模型
編輯缺陷
編輯考
編輯- ↑ "Facts about Google and Competition". 原著喺4 November 2011歸檔. 喺12 July 2014搵到.
- ↑ "Google Press Center: Fun Facts". www.google.com. 原著喺2001-07-15歸檔.
- ↑ Sullivan, Danny. "What Is Google PageRank? A Guide For Searchers & Webmasters". Search Engine Land. 原先內容歸檔喺2016-07-03.
- ↑ Cutts, Matt. "Algorithms Rank Relevant Results Higher". www.google.com. 原著喺July 2, 2013歸檔. 喺19 October 2015搵到.