決定系數

決定系數（coefficient of determination）喺統計學上反映一個應變數嘅變異數有幾多可以由啲自變數預測；最廣義上嘅定義如下：

$R^{2}=1-{SS_{\rm {res}} \over SS_{\rm {tot}}}\,$

• 當中 $SS_{\rm {res}}$ 可以想像成做咗迴歸分析後嘅殘差平方和（反映「用個模型得出嘅預測值同實際值傾向差幾遠」），而 $SS_{\rm {tot}}$ 係指變異數同樣本大細相乘；即係話如果個模型做到完美預測，噉 $SS_{\rm {res}}=0$，$R^{2}=1$。