藏本模型
藏本模型(Kuramoto model;取自日本物理學家藏本由紀個名)係一個對研究神經振盪同同步化嚟講好有用嘅模型[1][2]。
喺模擬神經振盪嗰陣,藏本模型會用以角度計嘅相位(phase;指個振盪緊嘅系統處於佢個週期嘅邊一點,例如 0 度代表週期嘅開始點,180 度代表週期嘅一半)嚟代表研究緊嘅神經系統當中某部份嘅活動,忽視嗰個活動嘅波幅[3],並且用(例如)以下呢條式嚟表示啲變數之間嘅關係:
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當中左面嗰嚿表示研究緊嗰橛嘅相位隨時間嘅變化(可以睇導數), 代表個系統嘅自然頻率(natural frequency), 代表嗰橛啲神經細胞嘅相配程度(coupling), 代表嗰橛有幾多個振盪子。如果用日常用語講嘅話,呢條式講嘅嘢如下:研究緊嗰個神經系統部份嘅振盪相位隨時間嘅改變率(條式左面嗰嚿)好大程度上由嗰個部份嘅自然頻率話事,又會受到佢同個系統當中嘅其他部份喺振盪相位上嘅差異()所影響。個研究者知道嗮啲參數嘅數值之後,就可以模擬成個系統嘅行為[2][3]。
藏本模型俾神經科學家廣泛噉攞嚟研究腦入面嗰啲神經振盪活動,而且仲出咗第啲版本嚟更仔細噉提高個模型喺生物學上嘅可信性,例如係有啲模型會考慮埋塊大腦皮層嘅連繫性(即係加多個參數表示「大腦皮層嘅連繫性」)[4]。跟手啲神經科學家仲會攞實際嘅數據嚟驗證呢啲模型[5]。
攷
編輯- ↑ Acebrón, J. A., Bonilla, L. L., Vicente, C. J. P., Ritort, F., & Spigler, R. (2005). The Kuramoto model: A simple paradigm for synchronization phenomena. Reviews of modern physics, 77(1), 137.
- ↑ 2.0 2.1 Kuramoto Y. (1984). Chemical Oscillations, Waves, and Turbulence. Dover Publications.
- ↑ 3.0 3.1 Ermentrout B. (1994). "An introduction to neural oscillators". In F Ventriglia. Neural Modeling and Neural Networks. pp. 79–110.
- ↑ Breakspear M., Heitmann S., Daffertshofer A. (2010). "Generative models of cortical oscillations: Neurobiological implications of the Kuramoto model". Front Hum Neurosci. 4: 190.
- ↑ Cabral J., Hugues E., Sporns O., Deco G. (2011). "Role of local network oscillations in resting-state functional connectivity". NeuroImage. 57 (1): 130–9.