歸納英文 Induction),舊亦叫內籀(籀讀就),理論學名。由特殊事例,推見普遍原理方法。例如,由某幾隻金屬導熱,推論到所有金屬都係導熱,咁就叫歸納。因爲係方法,亦叫歸納法

歸納有好多種,如數學歸納

定義

睇埋:演繹推理

歸納係指緊由啲個別嘅事例嗰度去推斷出一啲普遍嘅原理[1],係科學嘅基礎。

歸納問題

 
呢個世界上查實有黑天鵝
內文:歸納問題
睇埋:貝葉斯推論

歸納相對於數學家成日用、可以得出肯定結論嘅思考方式唔同-歸納唔會保證到個結論係一定真確,但會靠住有大量嘅事例嚟去提升自己個論證嘅強度。好似係以下嘅論證噉樣:

前提 1:所有人類嘅壽命都係有限嘅;
前提 2蘇格拉底係個人;
結論:蘇格拉底嘅壽命係有限嘅。

呢個係一個典型嘅演繹推理論證:雖然話係有得詏佢嗰兩句前提到底係咪真,但事實係如果佢嗰兩句前提係成立嘅,噉佢個結論邏輯上都一定會成立-喺一個有效(valid)嘅演繹推理論證入面,前提嘅真確性會保證到個結論嘅真確性。呢種思考方式喺數學上成日都會用嚟證明(prove)一啲定理。同呢種諗嘢方式唔同,响一個歸納性質嘅論證入面,前提嘅真確性冇辦法保證到結論嘅真確性,淨係可以靠大量嘅事例嚟提升個論證嘅強度,好似係以下呢個論證噉[2]

前提:我之前見過嘅天鵝都係白色嘅:
結論:呢個世界上所有天鵝都係白色嘅。

呢個係個典型嘅歸納論證:就算個前提係真,都保證唔到個結論係真-前提入面嗰個「我」並冇見過嗮世界上所有嘅天鵝,而事實係世界上有黑天鵝,個觀察者會噉諗只不過係因為佢咁啱未見過黑天鵝;如果個觀察者想佢個論證強啲嘅話,佢就一啲要去見多啲天鵝:如果佢睇勻嗮全歐洲嘅天鵝,呢個論證嘅說服力會比較強;相反,如果佢淨係見過英國嘅天鵝,噉呢個論證嘅說服力會渣好多[2]

科學上用嘅歸納

「科學方法用嘅係歸納」呢點對科學家嘅思考方式有重大影響:喺驗證「萬有引力係真嘅」呢句說話嗰陣,牛頓觀察到一個蘋果由樹上面跌落嚟(一個個別事例),佢亦都觀察到好多嘢都係跟呢條規則(好多個個別事例),但佢始終都冇辦法去真係「證明」呢個宇宙入面真係所有嘢都有萬有引力(普遍原理)-因為可能喺宇宙嘅某啲黑暗角落度會有啲冇引力嘅嘢,只係人類仲未搵到。科學家靠嘅係實驗同觀察,佢哋冇辦法好似數學家噉真係吓吓都證明佢哋講嘅嘢,只可以靠住重複做實驗同觀察嚟加強自己嘅論證,但始終係冇方法排除一個可能性:呢個宇宙入面可能真係有啲嘢係唔跟佢哋諗出嚟嗰啲定律嘅,只係佢哋未搵到呢啲嘢[3][4]

因為噉,喺正式嘅科學文獻入面,科學家正路嚟講係唔會話自己「用手上嘅實驗或者觀察嚟證明咗乜嘢乜嘢理論」,頂櫳淨係會話「觀察同實驗結果撐嗰個理論」,而且佢哋仲會好積極噉去搵新數據,睇吓呢啲佢哋之前未見過嘅數據會唔會推翻舊嘅理論。如果會嘅話,佢哋就會開始諗新理論,或者睇吓點樣將舊嗰個理論改吓等佢可以同新數據夾得埋,令個理論成為一個更加貼近現實嘅模型[2]

 
想像   表示宇宙入面一切嘅現象,  表示人類觀察得到嘅現象,而   表示宇宙當中人類觀察唔到嘅現象。原則上,  永遠會細過   一大截,所以難保   裏面唔會有啲「唔跟從人類嘅科學定律,但人類唔知佢哋存在」嘅事物。

睇埋

  1. Deductive and Inductive Arguments.
  2. 2.0 2.1 2.2 Heit, E. (2000). Properties of inductive reasoning. Psychonomic Bulletin & Review, 7(4), 569-592.
  3. Sextus Empiricus, Outlines of Pyrrhonism. Trans. R.G. Bury, Harvard University Press, Cambridge, Massachusetts, 1933, p. 283.
  4. Arthur, W. B. (1994). Inductive reasoning and bounded rationality. The American economic review, 84(2), 406-411.