最基本上,點擊率dim2 gik1 leot2click-through rate,CTR)指睇過一條 link粵拼ling1)嘅人當中有幾多百分比嘅有真係撳條 link。例如想像而家落網上廣告,幅廣告想宣傳一件新產品,幅廣告有一定嘅圖像文字描述件產品,加埋最下面有條 link,消費者撳條 link 可以攞到張 coupon。條 link 嘅點擊率可以噉計:

2018 年一幅網上廣告消費者可以撳紅色嗰笪得到一張優惠券,消費者有幾大機率會撳呢?
條 link 畀人撳咗嘅次數網頁出過廣告嘅次數

點擊率喺市場學上係一個頗受關注嘅課題:市場學做嘅想研究點樣有效自己嘅產品,成日都會諗「廣告要點樣設計,先可以有效噉吸引消費者」噉嘅問題;一般認為,如果消費者覺得一幅廣告有吸引力,理應係會想撳入去條 link 度睇詳細資訊嘅-噉即係話點擊率正正就可以攞嚟做種指標,用嚟量度「一幅廣告幾有吸引力」。

背景諗頭 編輯

數碼營銷(digital marketing)泛指用互聯網同相關嘅資訊科技宣傳,喺廿一世紀初隨住互聯網普及而興起[1][2]:當一位消費者用互聯網嗰陣,佢往往會面對住大量嘅資訊,而人嘅注意力係有限嘅,消費者唔會有能力將啲資訊睇嗮佢;而事實表明,消費者好多時都係將啲資訊睇完就拋諸腦後-但宣傳工作就係想消費者留意「我哋隻產品好正」噉嘅資訊,而且事後仲要記住同埋(例如)同身邊嘅人分享呢件資訊;噉即係話做數碼營銷嘅工作者,彼此之間要爭消費者嘅注意力[3]

企業可以用電郵網上廣告等嘅多種工具嚟吸引消費者嘅注意力[4],而好多數碼營銷工作者都會想做研究,(例如)將幅廣告設計成 A 同 B 兩個樣,再睇吓邊隻設計比較吸引到消費者(A/B 測試),噉即係話佢哋有必要搵返隻指標量度「吸引力」,先可以客觀噉比較兩隻設計;網上廣告(或者第啲網上宣傳手法)通常都會掕住條 link 畀睇嘅人撳,於是建基於

消費者會撳條 link,反映佢哋對條 link 講嘅資訊有興趣。

呢個諗頭,營銷研究者就想量度「啲人有幾大機率會撳條 link」呢個變數,形成「點擊率」嘅概念。

做法 編輯

最基本上,想像家陣幅廣告有條 link,點擊率係噉計嘅:

 條 link 畀人撳咗嘅次數 網頁出過廣告嘅次數 

不過點擊率唔淨只適用於廣告[註 1][5]。上述條式可以再廣義化啲噉講,變成[6][7]

 條 link 畀人撳咗嘅次數 顯示次數 

當中顯示次數(number of impressions)係指喺畫面出過條 link 嘅總次數。

AI 支援 編輯

睇埋:機械學習

要用 AI 預測點擊率,可以用到以下呢啲技術(包括實際做預測同埋評估預測點擊率嘅模型)[8]

... 呀噉。

合理程度 編輯

「計點擊率」爾樣嘢做咗好多假設,當中好多其實畀人話佢哋唔合理,例如:

  • 出廣告嘅次數(number of impressions)成日當做「幾多人睇過」,但係顯示咗唔表示有人睇過,例如個人行開咗、做緊嘢所以冇留意、睇緊片遮住咗條廣告等等;
  • 撳咗條 link 成日當做「有人有興趣」,但係未必係,尤其係喺手機或者平板電腦,好易唔小心揩親條 link,亦有電子遊戲嘅廣告商誤導玩家,撳個 X 掣(即係完全冇興趣)反而會打開條 link;
  • 相反,唔撳 link 亦都未必表示對廣告冇興趣,可能只係嗰個人注意電腦保安,唔會隨便撳 link,又或者試過撳廣告出垃圾、出 404 或者中病毒,有心理陰影,又或者架機唔係自己嘅機所以叫人裝 app 嘅廣告有興趣都唔會撳

... 呀噉。

註釋 編輯

  1. 而且「畀人撳咗嘅次數」可以嚴格啲變做「撳咗,實際去到條 link 指嘅網頁嘅次數」。

睇埋 編輯

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  1. "The Four Faces of Digital Marketing". American Marketing Association.
  2. Nielsen (10 March 2016). "Digital Advertising is Rising in Canada, Requiring More Sophisticated Measures of Success". Nielsen.
  3. Davenport, T. H., and J. C. Beck. (2013). The Attention Economy: Understanding the New Currency of Business. Boston, MA: Harvard Business Press.
  4. Fernando, A. G., L. Suganthi, and B. Sivakumaran. 2014. If You Blog, Will They Follow? Using Online Media to Set the Agenda for Consumer Concerns on "Greenwashed" Environmental Claims. Journal of Advertising 43 (2): 167-180.
  5. Sigel, A., Braun, G., & Sena, M. (2008). The impact of banner ad styles on interaction and click-through rates. Issues in Information Systems, 9(2), 337-342.
  6. Chandon, J. L., Chtourou, M. S., & Fortin, D. R. (2003). [https://www.cambridge.org/core/journals/journal-of-advertising-research/article/abs/effects-of-configuration-and-exposure-levels-on-responses-to-web-advertisements/C37DAE586D236984C94399752C809DA7 Effects of configuration and exposure levels on responses to web advertisements. Journal of Advertising Research, 43(2), 217-229.
  7. Winer, R. S (2001). "A framework for customer relationship management]". California management review. 43 (4): 89-105. doi:10.2307/41166102.
  8. Yang, Y., & Zhai, P. (2022). Click-through rate prediction in online advertising: A literature review. Information Processing & Management, 59(2), 102853.
  9. Menon, S., & Soman, D. (2002). Managing the power of curiosity for effective web advertising strategies. Journal of Advertising, 31(3), 1-14.
  10. Kumar, A., & Salo, J. (2018). Effects of link placements in email newsletters on their click-through rate. Journal of marketing communications, 24(5), 535-548.

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